[PASS Summit 2013] All about indexes

Speaker : Gail Shaw – MCM, MVP

Niveau de la session : 400

  • Why index ?

* réduire le nombre de lignes retournées par la requête,

* supporter les requêtes qui trient les données,

* assurer l’unicité de la valeur dans une colonne ou un groupe de colonnes,

  • Index architecture

* présentation de la b-tree structure dans laquelle chaque page de données a une entrée vers la ou les pages qui la constituent,

* data pages : on les retrouve au niveau feuille d’un clustered index (PageType = 2),

* index pages : on les retrouve au niveau page d’un clustered index et à tous les niveaux d’un non-clustered index (PageType = 1),

* chaque feuille est doublement connectée à celle qui la suit,

* clustered index –> IndexID = 1,

* non-clustered index –> IndexID <> 1,

  • Clustered indexes

* le clustered index key est forcément unique. S’il n’est pas spécifié comme unique, SQL le rend unique en rajoutant une colonne,

* le clustered index est choisi :

– en fonction des colonnes les plus requêtées,

– au moment de la création de la table afin de définir son organisation,

* la clé primaire est un cluster index par défaut,

  • Démo sur cluster index :

Int –> 298 secondes pour insérer 1 million de lignes Unique identifier –> 865 secondes pour insérer 1 million de lignes FirstName –> 663 secondes pour insérer 1 million de lignes

  • Conclusion :

Session intéressante et riche en contenu mais malheureusement trop de questions ont été posées. La session a débordé sur la session suivante. J’ai dû rater la suite de la session qui devait traiter les 2 sujets prévus dans l’agenda à savoir les non-clustered index et l’index maintenance.

Ismaïl Ben Lamine

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