Une session qui promet que des démos !

  1. Demo 1 : https://akas.ms/SampleSnipInsight ou comment enrichir le Snipping Tools de Windows avec de la reconnaissance d’image pour taguer l’image capturée, de l’OCR, de la recherche de produit avec Bing Product !
  2. Demo 2 : https://aka.ms/conferencebuddy, un modèle de bot qui stocke les questions dans un Azure Search et utilise le QnA Maker + l’API Bing Search
  3. Demo 3 : https://aka.ms/winexplorer, une app reconstruite en live en 8 minutes ! C’est donc un exemple d’une app de classification d’images utilisant Cognitive Service Custom Vision + Windows ML pour embarquer un modèle de Machine Learning (Onnx) directement dans son app UWP
  4. Demo 4 : http://drawingbot.azurewebsites.net, la démo (pas nouvelle) de l’IA de Microsoft Research qui sait générer des images à partir d’une description
  5. Demo 5 : une IA déployée sur un device IoT Edge via un conteneur Docker, et qui permet l’analyse d’images de radios de poumons pour tenter de détecter une maladie potentielle. Dans cette démo, on voit également le pipeline de déploiement continue qui republie un package d’application sur IoT Hub à chaque changement du modèle Onnx afin de remettre à jour les objets connectés au Hub

Promesse tenue ! Plusieurs démos qui montrent la relative simplicité d’enrichir une app avec de l’intelligence artificielle (sous réserve d’avoir un modèle entrainé à sa disposition).